Le Guide rapide montre où cliquer. Ce guide explique ce que l'application fait derrière ces clics: workflow, couches d'analyse, exports, garde-fous, coûts et conception système.
Comment fonctionne OuiDire
Le travail invisible derrière l'espace d'audit
Le Guide rapide montre où cliquer. Ce guide explique ce que l'application fait derrière ces clics.
OuiDire n'est pas un outil de résumé de dossiers.
C'est un espace d'audit pour les dossiers psychiatriques et juridiques: une manière de découper des documents denses en unités relisibles, d'identifier des affirmations faibles, de séparer les sources des interprétations, de comparer la revue humaine aux suggestions machine et de produire des exports qui rendent le dossier plus facile à contester, expliquer et discuter.
L'espace de travail visible n'est que la surface. OuiDire peut sembler dense au premier regard, parce que le problème lui-même est dense. Le travail derrière l'application consiste à rendre cette densité révisable, traçable et répondable.
Le travail de OuiDire se fait en plusieurs couches: OCR, cartes, Aperçu stratégique, analyse inter-documents, revue des sources, annotation par macros, suggestions Gemini, validation humaine, Lecture critique approfondie, Synthèse Gemini, Master Brief, suivi des coûts, sauvegarde/restauration et architecture d'export. Chaque couche a un rôle précis. Ensemble, elles transforment un dossier dense en matière structurée qu'une personne concernée, un avocat, un chercheur, un proche, un organisme ou un lecteur attentif peut relire.
OuiDire ne remplace pas les avocats, cliniciens, experts ou le jugement humain. Il aide à rendre le dossier répondable.
1. Ce que fait OuiDire
Les dossiers psychiatriques paraissent souvent définitifs parce qu'ils sont longs, formels et rédigés dans une langue institutionnelle. Des affirmations peuvent se répéter d'un document à l'autre, être reformulées avec le temps, se détacher de leur source initiale ou être traitées comme des faits établis sans revalidation attentive.
OuiDire aide à ralentir ce processus.
Il transforme les dossiers en cartes. Chaque carte devient une petite unité de revue: une affirmation, un passage, une observation ou un extrait qui peut être lu, tagué, contesté, comparé et exporté plus tard.
Le but n'est pas de produire une seule réponse IA. Le but est de créer une trace d'audit structurée.
OuiDire aide à poser des questions:
- Qui dit cela?
- La source est-elle claire?
- Est-ce une observation, une interprétation, du oui-dire ou un récit recyclé?
- Ce passage montre-t-il une faille dans le dossier?
- La machine suggère-t-elle quelque chose d'utile?
- Le réviseur humain l'a-t-il confirmé ou rejeté?
- Est-ce explicable plus tard dans un brief?
C'est pourquoi OuiDire est à la fois un outil d'annotation et un outil d'audit. Il n'annote pas seulement des dossiers. Il aide à annoter les failles dans les dossiers psychiatriques.
2. Le workflow de base
Le workflow de base est:
- Importer le document
- Ou photographier les pages papier lorsqu'il n'y a pas de PDF
- Faire l'OCR si nécessaire
- Créer les cartes
- Générer un Aperçu stratégique lorsque c'est utile
- Faire émerger des patterns inter-documents lorsque plusieurs documents sont présents
- Relire les cartes
- Annoter source / oui-dire
- Annoter les macros
- Utiliser Gemini lorsque c'est utile
- Confirmer ou rejeter les suggestions
- Lancer une analyse plus profonde si nécessaire
- Exporter un digest ou un Master Brief
La règle importante est: OCR d'abord. Cartes ensuite. IA après.
Tant que les cartes n'existent pas, il n'y a rien de stable à relire pour l'app ou l'utilisateur. La matière de départ peut être un PDF ou des photos utilisables de pages papier; le but reste le même: créer des cartes lisibles.
Une fois les cartes créées, l'utilisateur peut générer un Aperçu stratégique, travailler manuellement, utiliser les suggestions Gemini, lancer Analyse complète : les deux jeux de macros, lancer une Lecture critique approfondie ou générer des exports.
OuiDire est conçu pour permettre de commencer petit. Une première session n'a pas besoin de traiter tout un dossier. Une bonne première session peut consister à importer un court PDF ou quelques pages photographiées, créer des cartes, relire 5 à 10 cartes, tester Gemini sur un petit lot et sauvegarder le travail.
3. L'espace de travail
L'espace de travail OuiDire est organisé autour d'un cycle de lecture pratique.
La gauche sert à la réception: documents, cartes, OCR et navigation.
Le centre sert à l'inspection: lire une carte avec attention, vérifier source / oui-dire, revoir les macros et décider ce qui a réellement été confirmé.
La droite sert à l'audit: notes, constats, suggestions machine, exports et outils analytiques plus profonds.
Les cartes et couches visuelles aident à prendre du recul. Elles montrent des patterns difficiles à voir lorsqu'on lit une seule carte à la fois.
L'app n'est pas seulement un formulaire. C'est un cockpit de revue de dossier.
OuiDire distingue aussi deux modes d'espace de travail.
Focus Mode aide l'utilisateur à se concentrer sur la carte courante et les contrôles d'annotation. Big View ramène l'espace de travail complet: réception, audit, cartes visuelles, livrables et navigation ensemble. Ce n'est pas une analyse différente. C'est une manière de contrôler la quantité d'interface visible pendant la revue.
4. OCR et création des cartes
L'OCR est la première couche invisible.
Beaucoup de dossiers psychiatriques ou juridiques arrivent sous forme de PDF qui ne sont pas directement lisibles comme texte structuré. D'autres arrivent d'abord sous forme de pages papier, que l'utilisateur peut photographier avant l'import. L'OCR transforme le document visuel, qu'il s'agisse d'un PDF numérisé ou de photos de pages utilisables, en texte qui peut être segmenté, relu et cité.
La couche OCR de OuiDire compte parce que tout le reste dépend d'elle. Un mauvais OCR crée des cartes faibles. Des cartes faibles produisent des annotations plus faibles, des suggestions IA plus faibles et des exports plus faibles.
Le but de l'OCR n'est pas seulement d'extraire du texte. C'est de créer une matière relisible à partir de ce que l'utilisateur a réellement: un PDF numérisé, un document image ou des pages papier photographiées.
Une fois l'OCR terminé, OuiDire transforme le document en cartes. Ces cartes deviennent l'unité centrale de l'audit.
Une carte est assez petite pour être relue attentivement, mais assez structurée pour soutenir des patterns plus larges ensuite.
Note technique - Repli OCR
La couche OCR de OuiDire n'est pas seulement une étape de lecture du PDF. C'est une couche de robustesse. L'app peut utiliser Google Cloud Document AI pour l'extraction documentaire, et elle est conçue pour soutenir des voies OCR de repli lorsqu'elles sont disponibles afin que les PDF difficiles ou les photos de pages utilisables ne soient pas automatiquement perdus.
C'est essentiel, car tout le workflow d'audit dépend de la qualité des cartes créées à partir de l'OCR.
5. Aperçu stratégique
L'Aperçu stratégique est la couche d'orientation propulsée par Gemini et le premier gain analytique.
Il sert à aider l'utilisateur à comprendre le terrain avant de relire le dossier carte par carte. Propulsé par Gemini, il peut générer une thèse, des clusters narratifs, des clusters cliniques, des tensions clés, des omissions critiques et des patterns inter-documents à partir d'un échantillon plafonné du dossier.
C'est utile au début d'une revue, surtout quand un dossier est long, répétitif, réparti entre plusieurs documents ou difficile à aborder. L'Aperçu aide à voir ce qui mérite peut-être d'être inspecté en premier.
La couche inter-documents est l'un des gains majeurs. Les dossiers psychiatriques prennent souvent leur force entre les documents: une affirmation apparaît une fois, revient plus tard, change de ton, perd sa source ou finit par être traitée comme établie. L'Aperçu peut aider à faire émerger ces mouvements entre documents afin que l'utilisateur ne reste pas prisonnier d'une lecture page par page isolée.
L'analyse inter-documents peut aider à repérer:
- Les affirmations répétées entre documents
- Les contradictions entre documents
- Les changements de cadrage dans le temps
- Les omissions qui ne deviennent visibles qu'en comparant plusieurs documents
- La dérive de source, quand une affirmation se détache de la personne qui l'a dite au départ
Mais l'Aperçu n'est pas une analyse complète.
Son échantillon est volontairement plafonné. Le bon usage est: obtenir rapidement une thèse utile et des pistes inter-documents, puis vérifier méthodiquement. L'Aperçu peut indiquer des patterns, tensions, omissions et mouvements entre documents; la revue carte par carte, l'annotation humaine, les suggestions Gemini ultérieures et la Lecture critique approfondie sont les couches qui testent et raffinent ces signaux.
OuiDire utilise actuellement deux profondeurs d'Aperçu:
- Rapide = un échantillon plus petit pour l'orientation rapide, notamment autour des signaux de procédure légale
- Étendu = un échantillon plus large pour les dossiers longs, mixtes ou longitudinaux
Aucune des deux ne doit être traitée comme exhaustive. L'Aperçu est une carte de ce qu'il faut inspecter ensuite, y compris ce qu'il faut comparer entre documents, pas une preuve finale.
6. Revue manuelle
La revue manuelle est la base de OuiDire.
Le réviseur humain est l'oracle final.
Gemini peut suggérer. DCR peut faire émerger des patterns. Master Brief peut synthétiser. Mais le réviseur humain décide ce qui est réellement utile, exact, trompeur, confirmé, rejeté ou digne d'être exporté.
La revue manuelle inclut:
- Lire la carte
- Vérifier la source
- Décider si des enjeux de source / oui-dire sont présents
- Revoir les macros
- Accepter ou rejeter les suggestions machine
- Ajouter des notes si nécessaire
- Marquer la carte comme faite
Une carte ne devrait être marquée comme faite que lorsqu'elle a réellement été revue, pas seulement vue.
Cette distinction compte parce que les exports et métriques ultérieurs deviennent plus significatifs lorsqu'ils reposent sur une matière revue.
La progression devrait aussi respecter le jeu de macros actif. Une carte revue dans un jeu de macros ne devrait pas automatiquement paraître terminée dans un autre jeu, car la deuxième lecture peut poser d'autres questions. C'est une règle produit importante pour garder l'état de revue honnête.
7. Couche source et oui-dire
La revue des sources est séparée de l'annotation par macros.
Un passage peut soulever des enjeux source / oui-dire même s'il ne correspond à aucune macro. Un passage peut aussi correspondre à une macro sans être du oui-dire.
Cette séparation est centrale dans OuiDire.
La couche source demande:
- D'où vient cette affirmation?
- Le locuteur est-il identifié?
- L'information est-elle de première main, de tiers, recyclée ou incertaine?
- Le dossier s'appuie-t-il sur quelque chose sans montrer comment cela a été vérifié?
La couche macro pose une autre question: quel type de faille ou de mécanisme est visible dans le dossier?
Garder ces couches séparées évite la confusion. Le oui-dire n'est pas juste une autre macro. C'est un enjeu de source et de provenance.
8. Annotation par macros
Les macros sont la couche des mécanismes de OuiDire.
Elles aident à repérer des patterns récurrents dans les dossiers psychiatriques: distorsion narrative, histoire recyclée, extrapolation non appuyée, fermeture diagnostique, inflation du risque et autres formes de défaillance du dossier.
Une macro n'est pas une conclusion juridique finale. C'est une annotation structurée qui dit: ce passage peut montrer un pattern reconnaissable.
OuiDire travaille avec différents jeux de macros parce que tous les dossiers ne défaillent pas de la même manière.
Un dossier peut être dominé par la distorsion narrative. Un autre peut être dominé par une défaillance clinique ou diagnostique. Un autre peut montrer les deux.
Les jeux de macros permettent à l'app de garder la revue concentrée tout en soutenant une analyse plus large.
9. Suggestions machine
Gemini peut servir à suggérer des tags, patterns et constats.
Ce n'est pas la même chose que laisser l'IA décider le dossier.
Le rôle de Gemini est d'aider le réviseur à voir plus vite des enjeux possibles, surtout dans des dossiers longs, répétitifs ou denses.
L'utilisateur peut accepter, rejeter ou ignorer les suggestions.
Cette distinction est essentielle.
Une suggestion machine n'est pas la même chose qu'un constat confirmé par l'humain. OuiDire préserve cette différence pour que les exports et métriques restent honnêtes.
La valeur de l'app augmente lorsqu'elle peut montrer:
- Ce que la machine a remarqué
- Ce que l'humain a confirmé
- Ce que l'humain a rejeté
Cette distinction humain/machine fait partie de la trace d'audit.
10. Lot vs Document
OuiDire soutient différentes portées d'analyse.
Le mode Lot sert au travail plus petit: un groupe de pages, un petit groupe de cartes ou un test limité. Il est utile quand l'utilisateur apprend l'app, vérifie la qualité OCR ou relit le dossier progressivement.
Le mode Document est plus large. Il sert à une analyse au niveau du document lorsque l'utilisateur veut voir des patterns à l'échelle du fichier.
L'analyse inter-documents est encore plus large. Elle demande ce qui se passe entre plusieurs documents: ce qui se répète, ce qui change, ce qui se contredit et ce qui finit par être traité comme un fait au fil du temps.
Règle simple:
- Utiliser Lot pour tester ou travailler avec soin
- Utiliser Document quand le dossier est prêt pour une analyse plus large
- Utiliser l'Aperçu inter-documents lorsque le pattern important se trouve peut-être entre les documents, pas dans une seule page
Cela compte parce que les portées plus larges peuvent coûter plus cher et produire plus de sortie. Commencer petit protège à la fois l'utilisateur et la qualité de la revue.
11. Analyse complète : les deux jeux de macros
Analyse complète : les deux jeux de macros permet à Gemini de lire à travers plus d'une lentille analytique.
Au lieu de demander au modèle de regarder seulement à travers le jeu de macros actif, Analyse complète : les deux jeux de macros peut comparer plusieurs jeux de macros et faire émerger différents types de constats.
C'est utile parce qu'un dossier psychiatrique peut défaillir de plus d'une manière.
Un passage peut montrer une distorsion narrative. Un autre peut montrer une fermeture diagnostique. Un autre peut montrer une inflation du risque ou une histoire antérieure recyclée.
Analyse complète : les deux jeux de macros est conçu pour une analyse plus riche, pas pour remplacer la revue humaine.
L'utilisateur doit toujours évaluer ce que la machine a produit.
12. Lecture critique approfondie
La Lecture critique approfondie est une couche analytique plus profonde.
Elle est conçue pour une lecture fournisseur plus détaillée, avec un ensemble plus riche de micro-tags et de signaux analytiques.
DCR peut faire émerger des constats plus précis qu'un appel Gemini de base. Elle peut aider à identifier des problèmes subtils, organiser des observations et fournir une matière plus forte pour les synthèses ultérieures.
DCR est particulièrement utile quand l'utilisateur veut dépasser le simple taggage de cartes et aller vers une analyse plus profonde du dossier.
Dans l'architecture actuelle de OuiDire, la Lecture critique approfondie utilise OpenAI GPT comme couche analytique distincte. Gemini soutient la lecture documentaire large et les suggestions; GPT soutient l'analyse critique plus approfondie; la révision humaine demeure la couche finale de validation.
Mais DCR n'est pas magique. Sa qualité dépend de la qualité OCR, des cartes, de la portée documentaire et de la matière disponible.
Les résultats DCR peuvent renforcer les exports ultérieurs, surtout Master Brief, parce qu'ils donnent au système une matière analytique plus détaillée à synthétiser.
13. Synthèse Gemini
La Synthèse Gemini est granulaire.
Elle conserve les résultats machine carte par carte.
C'est utile quand l'utilisateur veut de la traçabilité: pas seulement ce que l'app a conclu, mais quelle carte a produit quelle suggestion.
La Synthèse Gemini peut aider à revisiter les constats, les comparer aux cartes originales et décider ce qui mérite une confirmation humaine.
Ce n'est pas la même chose que Master Brief.
La Synthèse Gemini ressemble davantage à un journal structuré de lecture machine.
Master Brief est une synthèse orientée lecteur.
14. Master Brief
Master Brief est la couche de synthèse.
Il prend la matière revue, les annotations, les métriques, les constats sélectionnés et les sorties machine, puis les organise en brief structuré.
Son but est d'aider à expliquer l'état du dossier.
Un bon Master Brief ne devrait pas seulement lister des tags. Il devrait aider un lecteur attentif à comprendre ce qui se passe dans le dossier.
Il peut identifier des patterns dominants, des failles récurrentes, des problèmes de source, des récits répétés, des contradictions ou des zones où le dossier semble s'appuyer sur une matière faible ou recyclée.
Master Brief est plus fort quand les entrées sont fortes:
- OCR lisible
- Assez de cartes revues
- Aperçu utilisé comme orientation, lorsque c'est utile
- Décisions de source prises
- Macros confirmées ou rejetées
- Suggestions Gemini évaluées
- Résultats DCR disponibles quand ils sont utiles
Master Brief doit être compris comme une synthèse d'une matière travaillée, pas comme une machine de vérité magique en un clic.
Il est utile pour:
- Préparer une revue de dossier
- Expliquer des patterns à un avocat
- Organiser la compréhension d'une personne sur son propre dossier
- Soutenir une démarche d'accompagnement ou de recherche
- Résumer ce que l'app a trouvé après une revue structurée
Il devrait distinguer soigneusement les constats confirmés par l'humain des suggestions générées par la machine.
Cette distinction protège à la fois l'utilisateur et la crédibilité de l'export.
15. Sauvegarder, restaurer et exporter
OuiDire est conçu autour du contrôle utilisateur.
Sauvegarder/restaurer permet aux utilisateurs de garder leur travail et d'y revenir plus tard. C'est important parce que la revue d'un dossier est lente et cumulative.
Toutes les sorties n'ont pas le même but.
- Sauvegarder mon travail = sauvegarde de la session courante
- Aperçu stratégique = thèse et orientation propulsées par Gemini à partir d'un échantillon plafonné
- Synthèse Gemini = constats machine carte par carte
- Lecture critique approfondie = constats analytiques plus profonds
- Master Brief = synthèse structurée pour un lecteur attentif
Cette hiérarchie doit être claire parce que différents utilisateurs ont besoin de sorties différentes.
Une personne peut avoir besoin de comprendre son dossier. Un avocat peut avoir besoin d'une synthèse concise de l'état du dossier. Un chercheur peut vouloir des patterns. Un proche ou un organisme peut avoir besoin d'une explication partageable.
OuiDire devrait soutenir tout cela sans prétendre que ce sont les mêmes tâches.
16. Vérité des coûts
Certaines actions dans OuiDire sont de simples actions d'interface. D'autres exigent du calcul fournisseur.
Lire des cartes, filtrer, relire, annoter, sauvegarder et restaurer n'est pas la même chose que lancer OCR, Gemini, Analyse complète : les deux jeux de macros, DCR ou Master Brief.
La section Crédits est l'endroit visible où l'utilisateur ajoute des crédits et où le solde se relie aux actions qui consomment du calcul.
Les actions qui consomment du calcul coûtent de l'argent parce qu'elles appellent des fournisseurs externes.
La doctrine de coûts de OuiDire repose sur la visibilité plutôt que sur le mystère.
L'utilisateur devrait comprendre que:
- L'OCR est surtout basé sur les pages
- Gemini est du calcul variable
- DCR et Master Brief sont des couches analytiques plus profondes
- Analyse complète : les deux jeux de macros peut impliquer plusieurs runs internes
Le but n'est pas de cacher la complexité. Le but est de la rendre maniable.
La Vérité des coûts signifie que l'app devrait savoir quelles actions coûtent, ce qui a été facturé, quelle estimation fournisseur était impliquée, et où il peut y avoir des marges de risque, des reprises ou des remboursements.
C'est important parce que OuiDire n'est pas seulement une démo. C'est un vrai outil construit sur du vrai calcul.
17. Architecture technique et maturité startup
OuiDire repose sur une infrastructure orientée produit, et non sur un simple prompt IA.
Chaque couche technique répond à une question de confiance:
- Vercel et Next.js: comment le site public, l'interface applicative et les routes serveur sont déployés
- Azure Blob Storage: comment les fichiers téléversés sont gérés et rendus temporairement accessibles lorsque le traitement l'exige
- Azure Table Storage: comment les crédits, ledgers, journaux de runs, chunks et métadonnées de réconciliation restent traçables
- Google Cloud Document AI: comment des dossiers numérisés ou image deviennent du texte exploitable
- La plateforme Gemini Enterprise Agent Platform de Google Cloud, anciennement Vertex AI, et Gemini: comment la lecture documentaire large, les suggestions machine, Analyse complète : les deux jeux de macros et l'analyse documentaire sont produits dans le cadre des engagements de gouvernance des données de Google Cloud
- OpenAI GPT: comment la Lecture critique approfondie ajoute une couche d'analyse critique plus granulaire
- Stripe: comment les crédits, paiements et la facturation future à l'usage se connectent aux actions qui consomment du calcul
- BigQuery: comment les coûts fournisseurs peuvent être observés, analysés et réconciliés avec les crédits visibles par l'utilisateur
- Journaux internes de runs: comment les chunks, reprises, estimations, métadonnées fournisseurs, sorties partielles et statuts d'exécution restent relisibles
OuiDire repose sur une infrastructure cloud et IA conçue pour l'audit documentaire structuré.
Google Cloud, Gemini et OpenAI GPT soutiennent des rôles distincts dans le workflow: extraire le texte, générer des suggestions machine, produire des lectures critiques plus profondes, suivre les runs, observer les coûts et préparer les exports. OuiDire utilise Gemini à travers l'infrastructure IA gouvernée de Google Cloud par choix, incluant Gemini Enterprise Agent Platform, anciennement Vertex AI, parce que le workflow d'audit traite des dossiers sensibles et ne devrait pas dépendre d'une logique de traitement de données grand public.
Le résultat est un processus de revue traçable: les documents deviennent des cartes, les cartes deviennent des constats, les constats deviennent des digests et des briefs, et chaque couche reste connectée au travail qui l'a produite.
18. Architecture technique
OuiDire est conçu comme un système d'audit documentaire en couches.
Une action visible de l'utilisateur peut déclencher une chaîne d'opérations internes:
- Téléversement et stockage: l'utilisateur téléverse un PDF, un document image ou des pages papier photographiées, et le fichier est géré à travers une infrastructure de stockage sécurisée, notamment Azure Blob Storage et des mécanismes d'accès temporaires
- OCR et extraction: si la matière source ne contient pas de texte exploitable, OuiDire peut la router vers une couche OCR, notamment Google Cloud Document AI lorsque pertinent
- Segmentation en cartes: le texte extrait est transformé en cartes révisables, qui deviennent l'unité stable pour la lecture humaine, les suggestions machine, les décisions de source, l'annotation par macros et les exports
- Choix du périmètre: les runs peuvent porter sur un lot ou sur le document complet, ce qui évite que chaque action devienne automatiquement une analyse coûteuse de tout le dossier
- Découpage en chunks: les grands intrants sont divisés en chunks afin que les appels fournisseurs puissent être suivis et repris, plutôt que traités comme une seule requête IA opaque
- Runs Gemini et Google Cloud: les analyses fondées sur Gemini passent par la plateforme Gemini Enterprise Agent Platform de Google Cloud, anciennement Vertex AI, et peuvent produire des suggestions par carte, des constats documentaires, des résultats de Analyse complète : les deux jeux de macros ou de la matière analytique plus approfondie selon l'action
- Runs OpenAI GPT: la Lecture critique approfondie utilise GPT dans un cadre analytique différent, organisé autour d'environ 30 micro-tags. Elle est plus profonde à cause de cette structure de micro-tags, pas parce que GPT serait considéré comme supérieur à Gemini. Les micro-tags orientent l'analyse vers des constats plus granulaires qui peuvent soutenir les synthèses ultérieures
- Reprises et comportements de repli: lorsque des appels fournisseurs échouent, expirent ou retournent des résultats incomplets, le système est conçu pour soutenir des reprises, des replis, une récupération partielle et un état utilisateur plus explicite
- Journalisation des runs: des journaux internes conservent les métadonnées des runs, chunks, appels fournisseurs, estimations, échecs, reprises et statuts d'exécution
- Visibilité des coûts: l'usage fournisseur est suivi afin que OuiDire puisse comparer le coût estimé, les crédits facturés et le coût réel d'infrastructure
- Exports: Synthèse Gemini, Lecture critique approfondie et Master Brief sont générés à partir d'une matière structurée, dont les cartes, annotations, constats machine, décisions humaines, métriques et tendances documentaires
Le coeur de cette architecture, c'est la traçabilité.
OuiDire ne doit pas seulement répondre à une question sur un PDF. Il doit préserver comment la réponse a été produite: quel document a été traité, quelles cartes ont été créées, quelles suggestions viennent de la machine, quels constats ont été confirmés par l'humain et quel export synthétise le travail.
19. Robustesse et logique de repli
OuiDire est conçu pour des documents imparfaits et des traitements fournisseurs imparfaits.
Les dossiers psychiatriques et juridiques arrivent souvent sous forme de PDF numérisés, de documents image, de formulaires, d'exports de qualité variable ou de fichiers à mise en page irrégulière. Une seule méthode d'extraction ne suffit pas toujours.
Parfois, l'utilisateur ne commence pas avec un PDF. Il peut avoir seulement un document papier reçu d'un huissier ou d'une autre institution. Dans ce cas, il peut photographier les pages et utiliser ces images comme point de départ pour l'OCR, afin que le document papier puisse tout de même devenir des cartes révisables.
Lorsque l'OCR est nécessaire, OuiDire peut utiliser Google Cloud Document AI et est conçu pour soutenir des voies de repli lorsqu'elles sont disponibles. Si une voie OCR est indisponible, incomplète ou mal adaptée à un fichier donné, le système peut essayer une autre route au lieu de traiter le document comme automatiquement inutilisable.
Le même principe de robustesse s'applique aux runs analytiques. Les grands documents ne sont pas traités comme un seul prompt vague. OuiDire sépare le travail en portées et en chunks afin que les runs fournisseurs puissent être suivis, repris, réparés, comparés et réconciliés avec les données de coûts.
Une action utilisateur peut contenir plusieurs opérations internes. Analyse complète : les deux jeux de macros, par exemple, est une seule action visible, mais peut impliquer plusieurs runs fournisseurs, chunks, reprises ou réparations. Le modèle de coûts de OuiDire doit donc distinguer ce que l'utilisateur a cliqué, ce que le système a réellement lancé, ce que le fournisseur a estimé et ce qui devrait finalement être facturé ou remboursé.
Le but n'est pas de cacher l'échec. Le but est de garder le workflow plus proche d'un état récupérable:
- Tenter l'extraction du document
- Créer des cartes utilisables lorsque possible
- Permettre aux pages papier photographiées de devenir des cartes lorsque les images sont utilisables
- Éviter de présenter une extraction faible comme parfaite
- Distinguer les problèmes d'OCR des constats analytiques
- Suivre les runs fournisseurs, les reprises et les sorties partielles
- Permettre à l'utilisateur de continuer lorsque le document reste exploitable
OuiDire n'est pas robuste parce qu'il ne peut jamais échouer. Il est robuste parce qu'il est conçu pour échouer de manière récupérable.
20. Ce que OuiDire n'est pas
OuiDire n'est pas un chatbot enveloppé autour d'un PDF.
Il n'est pas conçu pour produire une seule réponse à partir d'un dossier complet et demander à l'utilisateur de lui faire confiance.
Il ne remplace pas le jugement juridique, clinique ou expert.
Ce n'est pas une boîte noire qui cache la différence entre texte source, suggestions machine, constats confirmés par l'humain, coûts fournisseurs, extraction faible et matière revue.
OuiDire est conçu pour préserver ces distinctions.
21. Vie privée, contrôle et garde-fous
OuiDire traite des dossiers sensibles.
L'app doit donc être conçue autour de la retenue, de la transparence et du contrôle utilisateur.
Principes importants:
- Ne pas demander aux utilisateurs de téléverser plus que nécessaire
- Ne pas prétendre qu'une sortie machine est vérifiée
- Ne pas mélanger les constats humains et les suggestions IA
- Ne pas cacher les actions qui produisent des coûts
- Ne pas transformer un export brouillon en conseil professionnel
- Ne pas traiter l'OCR ou l'IA comme infaillibles
- Utiliser des voies fournisseurs gouvernées pour les analyses sensibles, y compris des routes Google Cloud où les données client ne sont pas utilisées pour entraîner ou ajuster des modèles IA/ML sans permission ou instruction
L'utilisateur reste responsable de la revue, de la sélection et de l'interprétation.
OuiDire peut aider à exposer des failles dans un dossier. Il ne décide pas ce qu'un tribunal, un avocat, un clinicien ou une institution acceptera.
Le travail de l'app est de rendre le dossier plus lisible, plus structuré et plus contestable.
22. Ce qui rend le travail invisible important
Une grande partie de la valeur de OuiDire n'est pas visible au premier regard.
L'utilisateur voit des cartes, des boutons, des maps et des exports.
Derrière cela, le système doit gérer:
- OCR
- Segmentation du texte
- Création de cartes
- Références de pages
- Préservation des sources
- Conscience des jeux de macros
- Suggestions machine
- Confirmations humaines
- Rejets humains
- Portée lot vs document
- Chunks parallèles
- Coûts fournisseurs
- Journaux de run
- Sauvegarde/restauration
- Formatage des exports
- Synthèse Master Brief
Ce travail invisible compte parce qu'il transforme l'IA d'un chatbot en workflow d'audit.
OuiDire n'a pas de valeur simplement parce qu'il a un bouton Gemini.
Il a de la valeur parce qu'il structure le travail autour de la preuve relisible, du jugement humain, de la traçabilité et des constats exportables.
23. Limites
OuiDire a des limites.
L'OCR peut être imparfait.
Les suggestions IA peuvent être fausses, incomplètes, trop confiantes ou non pertinentes.
Un input faible peut produire un output faible.
Un Master Brief basé sur trop peu de matière revue ne devrait pas être traité comme une analyse complète du dossier.
OuiDire ne fournit pas de conseil juridique, conseil médical, diagnostic ou témoignage expert.
Il aide les utilisateurs à organiser, relire, annoter et expliquer des dossiers. Le jugement professionnel reste le jugement professionnel.
La manière la plus sûre d'utiliser OuiDire est de le traiter comme un assistant d'audit:
- L'utiliser pour voir plus
- L'utiliser pour structurer la revue
- L'utiliser pour préserver les constats
- L'utiliser pour préparer de meilleures questions
- Ne pas l'utiliser pour contourner le jugement humain
24. Pourquoi cela compte
Les dossiers psychiatriques peuvent façonner la vie des personnes.
Ils peuvent affecter la liberté, le traitement, la crédibilité, les litiges, les relations familiales, le logement, l'emploi et l'accès à la justice.
Lorsqu'un dossier contient des affirmations non appuyées, des récits recyclés, des sources floues ou des interprétations déformées, le tort n'est pas seulement informationnel. Il peut devenir institutionnel.
OuiDire existe parce que les dossiers devraient être contestables.
Un dossier ne devrait pas devenir final simplement parce qu'il est long, formel et difficile à lire.
OuiDire aide à transformer des dossiers denses en revue structurée. Il aide les utilisateurs à voir des patterns, préserver des objections, comparer les lectures humaines et machine, et produire une matière qui peut être discutée avec soin.
Le but n'est pas de remplacer l'expertise.
Le but est de rendre l'expertise plus facile à viser.
25. Énoncé de positionnement
OuiDire est un espace d'audit pour les dossiers psychiatriques.
Il transforme des fichiers denses en cartes relisibles, sépare les enjeux de source des mécanismes narratifs, soutient l'annotation humaine et les suggestions machine, et produit des exports qui rendent le dossier plus facile à expliquer, contester et discuter.
L'espace de travail visible n'est que la surface.
Le vrai travail, c'est le système d'audit en couches derrière l'interface: OCR, cartes, revue des sources, décisions humaines, suggestions machine, suivi des coûts et exports qui fonctionnent ensemble pour rendre des dossiers denses révisables, traçables et contestables.